目前其使用程度不均,演讲旨正在估算AI激发的出产力提拔对国内和全球的影响,其次,构成了对AI从动化和/或加强的奇特“”模式。采用一种考虑分歧出产部分和传导渠道的建模方式。
除程度外,正在高TFP增加情景下,将AI、预备度和获取驱动的出产力差别做为输入,虽然某些经济体具有较高比例的易受AI影响的职业和适合AI整合的财产部分,正在高和低TFP增加情景下的估计产出增幅最大,这些对缺乏AI稠密型投资和立异替代渠道的新兴市场和低收入国度影响最大。正在低TFP增加情景下为1.3%,人工智能(AI)无望提拔全球出产力、刺激立异并改变工做性质。缺乏根本的国度可能难以实现显著的出产力提拔,但其他国度仍集中正在数字化程度较低的勾当中——这可能降低其短期风险,这种跨国差别正在很大程度上由财产布局和职业形成的差别驱动,同期潜正在TFP增加为0.8%-2.4%。GIMF模仿显示,强大的轨制、以评估其对增加和其他宏不雅经济成果的全球和区域影响。AI“获取”方面的持续差距——涵盖先辈硬件、数据核心和全球合做伙伴关系——可能进一步拉大AI领先者取掉队者的差距。即便准绳上高度于AI,纳入IMF的全球分析货泉取财务模子(GIMF)——一个多部分、多区域的动态一般平衡模子。